İçeriğe geç
Ibrahim Halil KoyuncuMühendislik ve Ürün Stüdyosu

Kurucu hakkında

Ibrahim Halil Koyuncu

Platform, veri ve MLOps mühendisi · Kurucu ve Mühendis · Ankara, Türkiye

On-premise ve bulut ortamlarında veri işleme altyapıları kuruyor ve optimize ediyorum — ayrıca bunları üretimde güvenilir tutan platformları, otomasyonu ve MLOps iş akışlarını.

Ibrahim Halil Koyuncu portresi

Odaklandığım alanlar

  • 01

    Veri işleme altyapısı

    Karmaşık veri hatları ve gerçek zamanlı analitik için ölçeklenebilir, yüksek performanslı platformlar — on-premise ve bulutta.

  • 02

    MLOps ve LLMOps

    Üretim sistemleriyle entegre, otomatik model deploy, izleme ve yaşam döngüsü yönetimi.

  • 03

    DevOps ve otomasyon

    Erişilebilirlik, dayanıklılık ve maliyet için ayarlanmış CI/CD hatları, Infrastructure as Code ve cloud-native platformlar.

  • 04

    Modernizasyon

    Bulut ortamlarında daha fazla esneklik ve ölçek için monolitik uygulamaları mikroservislere taşımak.

Verinin ve yapay zekânın üzerinde çalıştığı platformları kuruyoruz

İşimin büyük kısmı veri işleme altyapıları üzerine: karmaşık veri hatları ve gerçek zamanlı analitik için ölçeklenebilir, yüksek performanslı mimariler tasarlıyorum; hem on-premise hem bulut ortamlarında. Mimari işin yarısı — diğer yarısı onu güvenilir şekilde çalıştırmak: Kubernetes platformları, otomasyon, gözlemlenebilirlik ve maliyet bilinçli tasarım.

Makine öğrenmesi tarafında MLOps ve LLMOps'a odaklanıyorum: model deploy, izleme ve yaşam döngüsü yönetimini otomatikleştirerek modellerin ve LLM uygulamalarının çevrelerindeki üretim sistemlerine yanlarında durmak yerine temiz şekilde entegre olmasını sağlıyorum.

Geçmişim DevOps ve yazılım mühendisliğine dayanıyor. CI/CD hatları kuruyor, altyapıyı kod olarak yönetiyor ve cloud-native uygulamaları erişilebilirlik, dayanıklılık ve maliyet için optimize ediyorum. Monolitik uygulamaları mikroservislere de taşıdım — hem uygulamayı hem platformu anlamanın fark yarattığı işler.

Medium'da üzerinde çalıştığım konular hakkında yazıyorum; özellikle pratik, deneyime dayalı kaynakların eksik olduğu alanlarda. Çoğu makale çalışan bir repoyla geliyor. Bu stüdyoyla aynı uygulamalı yaklaşımı müşteri işlerine — ve Canopeak'ten başlayarak kendi ürünlerimize — taşıyoruz.

Nasıl çalışıyorum

  1. 01

    Problemi anla

    Tercih edilen bir araçtan değil, iş ihtiyacından ve kısıtlardan başla.

  2. 02

    Mimariyi tasarla

    Ayakta kalacak en sade tasarımı seç ve nedenini belgele.

  3. 03

    Uygula

    İncelenebilmesi ve yeniden üretilebilmesi için kod olarak, uygulamalı geliştir.

  4. 04

    Çalışır kıl

    Gözlemlenebilirlik, otomasyon ve devir; teslimden sonra da çalışmaya devam etsin.

Ne geliştirdiğinizi konuşalım.